Scientific Computing studieren
Dieser Studiengang ist auslaufend. Eine Bewerbung ist für das erste Semester nicht mehr möglich.
Mathematik ist mehr als das Rechnen mit Stift und Papier. Durch Modellierung und Simulation auf leistungsfähigen Rechnern können komplexe Probleme gelöst werden: Wie optimiere ich eine Brennstoffzelle? Mit welchen Überflutungen ist nach einem Dammbruch zu rechnen? Wie breiten sich Krankheiten aus?
Info zur Bewerbung (Höheres Semester)
Lerninhalte
Worum geht es im Studiengang Scientific Computing? (SC)
Sie erhalten eine fundierte Ausbildung in der Mathematik und der Informatik mit hohem Praxis- und Anwendungsbezug. Das Studium umfasst unter anderem folgende Bereiche:
- Grundlagen in Mathematik: "Mathematik Lernen lernen", Analysis und lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
- Grundlagen in Modellierung und Simulation: Numerik und Differentialgleichungen, Optimierung und Simulation, Modellierungsprojekte, Simulationsprojekte
- Grundlagen der Informatik: Programmieren, Machine Learning und Data Science
- Vertiefungsvorlesungen: z.B. Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen, Optimierung, Operations Research, Signalverarbeitung
- Anwendungsvorlesungen: z.B. Bildverarbeitung, Robotik, parallele und verteilte Verfahren, Simulationstools, u.v.a.
- Praxissemester: Mehrmonatiges Praktikum

Stärken des Studiengangs
Berufschancen
Top Karriereaussichten
Im Berufsleben voll durchstarten, erst noch den Master machen oder gar eine Promotion anstreben?
Informationen zu verschiedenen Anschlussmöglichkieten sind hier zusammengefasst:
Durch das Studium von Scientific Computing an der OTH Regensburg erlernen Sie nicht nur strukturiertes Denken und die Kompetenz komplexe Probleme zu lösen, sondern auch die notwendigen Kenntnisse aus der Informatik. Damit sind Sie in nahezu allen Branchen auch zukünftig gesucht.
Mathematikerinnen und Mathematiker arbeiten unter anderem
- in der Softwareentwicklung (z.B. Modellentwicklung, Simulation, Visualisierung, Spieleentwickler)
- in Planungs- und Logistikunternehmen (z.B. Optimierung von Prozessen)
- in Unternehmens- und Strategieberatungen
- als Data Scientist in High-Tech- und Start-up-Unternehmen
- in Finanz- und Versicherungsunternehmen
- in Pharma-Unternehmen
Weiterstudieren an der Fakultät IM im Master Mathematics for Business and Industry (MBI)
Der konsekutive Masterstudiengang Mathematics for Business and Industry bietet 4 Schwerpunktrichtungen an:
- Aktuarwissenschaften
- Industriemechanik
- KI und Data Science
- Informationstechnologie
Sie können sich im Masterstudiengang Mathematik in der im Bachelor gewählten Studienrichtung weiter vertiefen oder ihre Kompetenzen durch die Wahl weiterer Themenschwerpunkte verbreitern.
Herausragende Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs Mathematik, die eine akademische Laufbahn einschlagen wollen, haben die Möglichkeit, an der Fakultät Informatik und Mathematik zu promovieren (kooperativ oder im Verbund).
Weitere Informationen zum Thema Promotion gibt es auf den Seiten der OTH Regensburg.
Aufbau und Module
Wie ist das Studium aufgebaut?
Der Bachelorstudiengang Scientific Computing ist ein Vollzeitstudium mit einer Regelstudienzeit von sieben Semestern. Er setzt sich aus sechs theoretischen und einem praktischen Studiensemester zusammen. Scientific Computing können Sie in Kooperation mit einem Unternehmen auch dual studieren.
Im ersten und zweiten Semester werden Grundlagenkompetenzen und praxisorientierte Kenntnisse vermittelt.
Dazu zählen
- Mathematische Grundlagen: Lehrveranstaltungen in Analysis, Linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
- Informatikgrundlagen: Lehrveranstaltungen in Programmierung und mathematischer Software
- Modellierungsprojekte und das Modul "Mathematik Lernen lernen"
- Kommunikation und Sozialkompetenz
Im 3. und 4. Semester erfolgt eine Vertiefung der mathematischen Themen (Numerische Mathematik, gewöhnliche Differentialgleichungen, Optimierung und Simulation) und eine Erarbeitung informatischer Konzepte (Grundlagen der Informatik, Machine Learning, Data Science, Datenbanken). Ergänzt wird dies durch ein Simulationsprojekt und AW-Fächer.
Das 5. Semester ist das praktische Studiensemester. Es umfasst 18 Wochen Praxis in einem Unternehmen und bietet die Gelegenheit, das Gelernte in einem namhaften Unternehmen oder einem spannenden Start-up im In- oder Ausland umzusetzen. Es können erste Berufserfahrungen gesammelt werden und wertvolle Kontakte für das spätere Berufsleben geknüpft werden.
Im 6. und 7. Semester wählen Sie zwei Module aus den Modulgruppen A und B und belegen fünf Anwendungsmodule aus drei Vertiefungsrichtungen. Ergänzt wird dies durch vier Projektarbeiten, davon zwei begleitend zum Praktikum.
Die Bachelorarbeit fertigen Sie im 7. Studiensemester an. Die Bachelorarbeit wird von dem Bachelorseminar begleitet.
Modulgruppen:
- Algebra / Analysis / Geometrie (Modulgruppe A), z.B. Approximationstheorie , Diskrete Mathematik, Fourieranalysis, ...
- Numerik / Optimierung / Statistik (Modulgruppe B), z.B. Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen, Numerik partieller Differentialgleichungen, lineare Optimierung, kombinatorische Optimierung, ...
Anwendungsmodule:
- Modellierung und Simulation (z.B. Ereignisdiskrete Simulation, Markov-Prozesse, Optimale Steuerung, Digitale Regelung, Multiphysik-Simulation, ...)
- Tools, Maschinen, Algorithmen und industrielle Anwendungen (z.B. Simulationstools, Algorithmen und Datenstrukturen, Kryptographie, Robotik, Operations Research, Bildverarbeitung, Signalverarbeitung, Halbleiter und Logistik, ...)
- Maschinelles Lernen (z.B. Neuronale Netze, Multivariate Statistik, Reinforcement Learning, Spracherkennung, ...)
Beim Anfertigen der Bachelorarbeit werden die im Studium erworbenen Kenntnisse und Fertigkeiten auf eine komplexe Aufgabenstellung selbständig angewendet. Sie erarbeiten eine schriftliche Ausarbeitung und bereiten eine Präsentation vor. Bachelorabeiten können als interne wissenschaftliche Ausarbeitungen vergeben werden oder in Kooperation mit Unternehmen erstellt werden.
Im Modulhandbuch werden alle Module und Fächer des Studiengangs im Detail beschrieben. Im Modulhandbuch finden Sie unter anderem folgende Informationen:
- Lehrinhalte
- Lernziele: Ausgewiesen als Fachkompetenzen und persönliche Kompetenzen
- Lehrform
- Semesterzuordnung
- Lehrumfang in Semesterwochenstunden (SWS)
- Lehrsprache
- Arbeitsaufwand in Credits (1 Credit entspricht rechnerisch 30 Arbeitsstunden)
- Modulverantwortliche, Dozierende
Den Link zum Modulhandbuch und weitere Infos zum Studienangebot finden Sie in der Studien- und Prüfungsordnung im Downloadbereich.
Vertiefung - Welche Schwerpunkte kann ich wählen?
Der Studiengang Scientific Computing an der OTH Regensburg bietet Ihnen drei Anwendungsschwerpunkte zur Vertiefung:
- Modellierung und Simulation
- Tools, Maschinen, Algorithmen und industrielle Anwendungen
- Maschinelles Lernen
Näher an der Praxis - Duales Studium
Den Bachelorstudiengang Scientific Computing können Sie auch dual als Studium mit vertiefter Praxis nach dem Modell der Hochschule Dual studieren. Notwendig dazu ist ein Vertragsverhältnis zwischen Ihnen und einem von der Hochschule vertraglich zugelassenen Unternehmen oder einer Einrichtung. Abstimmungen zwischen der Hochschule und dem Kooperationsunternehmen finden insbesondere beim Praktikum und im Bereich der Abschlussarbeiten statt.
Fragen zum dualen Studium?
Allgemeine Studienberatung, Kathrin Köpf M.A.
Galgenbergstr. 30, D 109, 93053 Regensburg
Tel. +49 941 943-9711
studienberatung(at)oth-regensburg.de
Fragen zur Durchführung des dualen Studiums an der Fakultät - Ihre Ansprechpartner:innen an der Fakultät:
- Zu allen inhaltlichen Fragen: Prof. Dr. Jan-Philipp Weiß, janphilipp.weiss(at)oth-regensburg.de , Prof. Dr. Georg Illies, Praxisbeauftragter, georg.illies(at)oth-regensburg.de
- Zu organisatorischen Fragen: Gillian Schimming, Fakultätsreferentin, gillian.schimming(at)oth-regensburg.de
Weitere Informationen finden Sie hier: Duales Studienangebot an der OTH Regensburg
Was ist der Unterschied zwischen den Studiengängen Mathematik und Scientific Computing?
Beide Bachelorstudiengänge sind Mathematikstudiengänge mit unterschiedlichen Ausprägungen der Schwerpunkte.
Im Studiengang Mathematik werden tiefere theoretische Kenntnisse der reinen Mathematik vermittelt (z.B. Zahlentheorie und Wahrscheinlichkeitstheorie). Versicherungsmathematik ist als Schwerpunkt wählbar.
Die Inhalte im Studiengang Scientific Computing sind stärker durch Anwendungsprobleme und deren praktischen Lösung getrieben (mit zusätzliche Modellierungs- und Simulationsprojekten, Numerik, Optimierung und Simulation) und es werden mehr informatische Themenbereiche abgedeckt (z.B. Machine Learning und Data Science).
Studium und Organisatorisches
Damit alles rund läuft
Antworten auf weitere Fragen rund um das Studium Scientific Computing finden Sie hier.
Die Fakultät Informatik und Mathematik verfügt über ein eigenes modernes Fakultätsgebäude am Hauptcampus der OTH Regensburg mit
- moderner Hörsaalausstattung
- 23 Lehr- und Projektlaboren
- sieben Rechnerräumen
- großzügigen Kommunikationszonen und Lerninseln
Unsere Adresse
Galgenbergstraße 32
K-Gebäude
93053 RegensburgDer Bachelorstudiengang Scientific Computing, der zum Sommersemester 2024 gestartet ist, wurde im Mai 2025 erstakkreditiert.
Ob zum Studium, zum Praktikum oder auch zur Abschlussarbeit - verbringen Sie doch ein Semester Ihres Studiums im Ausland! Insbesondere bietet sich diese Option ab dem fünften Semester an. Wir haben ein großes Netzwerk von Partnerhochschulen auf der ganzen Welt - auch Doppelabschlüsse sind möglich!
Darüber hinaus können Sie bei uns englischsprachige Vorlesungen von Dozierenden aus aller Welt belegen und so "Internationalisierung zuhause" erleben. Dadurch erwerben Sie relevante internationale Kompetenzen.
Zahlreiche Informationen rund um das Thema Auslandsaufenthalt sind auf den Webseiten des International Office der OTH Regensburg zu finden, wie:
- Liste aller Partnerhochschulen der OTH Regensburg
- Erfahrungsberichte zum Studium im Ausland
Weitere Fragen beantworten gerne die Kolleginnen und Kollegen des International Office. Für studiengangsspezifische Fragen steht der International Coordinator der Fakultät Informatik und Mathematik, Prof. Dr. med. Georgios Raptis, gerne zur Verfügung.
Studien- und Prüfungsordnung (SPO), Studienverlaufplan und Studienplan sind Dokumente, die Regelungen zu Studienablauf und Prüfungen enthalten. Diese finden Sie im Downloadbereich.
Vorteile der Fakultät
Die Fakultät Informatik und Mathematik ist eine naturwisenschaftlich technische Fakultät und besteht seit beinahe 50 Jahren. Damit steht die Fakultät gleichermaßen für eine wissenschaftlich fundierte Grundlagenausbildung der Studierenden und Orientierung an aktuellen Entwicklungen in Wissenschaft, bei Unternehmen und in der Gesellschaft. Mit etwa 1.975 Studierenden stellt die Fakultät heute den größten Informatikfachbereich an einer Hochschule für Angewandte Wissenschaften in Bayern. Absolventinnen und Absolventen der Informatik- und Mathematikstudiengänge haben einen hervorragenden Ruf und werden von den Unternehmen intensiv nachgefragt. Die Fakultät IM erzielt seit 2014 regelmäßig in allen Informatikstudiengängen Spitzenplatzierungen im CHE-Ranking und zählt zu den führenden Informatikbereichen bundesweit.
Bachelorstudiengänge in der Informatik
- Informatik (B. Sc.)
- International Computer Science (B.Sc.)
- Medizinische Informatik (B. Sc.)
- Technische Informatik (B. Sc.)
- Wirtschaftsinformatik (B. Sc.)
- Künstliche Intelligenz und Data Science (B. Sc.)
- Scientific Computing (B. Sc.)
Masterstudiengänge in der Informatik
- Master Informatik (M. Sc.) mit den Schwerpunkten: Medizinische Informatik, Software Engineering, Technische Informatik, Wirtschaftsinformatik, Künstliche Intelligenz und Data Science
- Master Informationstechnologie (M. Eng.), Weiterbildungsmaster
Studiengänge der Mathematik
- Bachelorstudiengang Mathematik (B. Sc.) mit den Schwerpunkten: Technik und IT, Versicherungs- und Finanzmathematik
- Masterstudiengang Mathematics for Business and Industry (M.Sc.)
Die aktuell weitreichenden Entwicklungen in der Informatik sowie die Digitalisierungsoffensive von Wirtschaft und Gesellschaft haben zu einer Vielzahl von Kooperationen der Fakultät Informatik und Mathematik mit der regionalen Wirtschaft geführt. Aktuelle Schwerpunktthemen aus den Unternehmen werden aufgegriffen, auf ihre Nachhaltigkeit hinterfragt und bei entsprechend zukunftsweisender Einschätzung als neue Lehrinhalte in das Curriculum bestehender Studiengänge eingebaut oder als neue Studiengangskonzepte initiiert; ein Beispiel der Studiengang Künstliche Intelligenz und Data Science. Diese Netzwerke kommen den Studierenden in der Informatik und Mathematik auf vielfältige Weise zu Gute. Sie sind als Praktikantinnen und Praktikanten und Absolventinnen und Absolventen bei den Unternehmen der Region intensiv nachgefragt. Es entstehen durch Vernetzungen eine Vielzahl externer Bachelor- und Masterarbeiten, die zu aktuellen praxisrelevanten Zukunftsthemen in Kooperation mit den Unternehmen angefertigt werden.
Alle Professorinnen und Professoren der Fakultät IM verfügen neben den Grundlagenkompetenzen in Informatik und Mathematik über Expertise in zukunftsorientierten Spezialisierungen. Entsprechend ihrer Expertise lehren und forschen sie in den 23 modernen Spezial- und Projektlaboren der Fakultät und beteiligen sich an fakultätsübergreifenden Forschungsclustern sowie an den hochschulübergreifenden forschungsstarken "Regensburg Centern". Als Studierende haben Sie die Möglichkeit im Rahmen von Projektarbeiten und Abschlussarbeiten an zukunftsweisenden Forschungsthemen mitzuarbeiten. Im Masterstudiengang Informatik können forschungsinteressierte Studierende die "Studienoption Forschung" wählen. Im Master Mathematics for Business and Industry können ein oder zwei Module durch individuelle Forschungsprojekte ersetzt werden. Auch der Weg zur Promotion steht Ihnen bei entsprechener Qualifikation offen. Professorinnen und Professoren der Fakultät betreuen Doktorandinnen und Doktoranden in allen Anwendungsrichtungen.
Digitalisierung im Bereich von Studium und Lehre gewinnt immer mehr an Bedeutung. Die Fakultät integriert virtuelle und hybride Lehrkonzepte in den Lehrbetrieb und nutzt positive Erfahrungen aus dem Einsatz virtueller Lehrkonzepte während der Corona-Pandemie. Daneben werden aber auch weitere innovative Lehrkonzepte verfolgt, die den Kompetenzerwerb für Studierende erleichtern sollen. So ging bereits zweimal (2020 und 2022) der Förderpreis der OTH Regensburg für Innovation und Qualität in der Lehre an Dozierende der Fakultät Informatik und Mathematik.
Info zur Bewerbung
Dieser Studiengang ist auslaufend. Eine Bewerbung ist nur noch für ein höheres Semester möglich. Voraussetzung dafür sind anrechenbare Leistungen aus einem einschlägigen Studium.
Bewerbungsfrist für ein Wintersemester in ein höheres Semester: 01.05. - 15.06.
Bewerbungsfrist für ein Sommersemester in ein höheres Semester: 15.11. - 15.01.
1. Bitte registrieren Sie sich im Bewerbungsportal der OTH Regensburg. Für Bewerbungen in ein höheres Semester ist keine zusätzliche Registrierung bei Hochschulstart erforderlich.
2. Wählen Sie den gewünschten Studiengang aus und laden alle erforderlichen Bewerbungsunterlagen hoch. Wichtige Bestandteile der Bewerbung sind eine Hochschulzugangsberechtigung, Sprachzertifikate, benotete Leistungsnachweise, Modulbeschreibungen und einAntrag auf Anrechnung. Falls weitere Unterlagen notwendig sind, werden diese im Bewerbungsportal abgefragt.
3. Nach dem Eingang der Bewerbung wird sie auf Vollständigkeit und Erfüllung der formalen Voraussetzungen geprüft. Bitte überprüfen Sie im Bewerbungsportal regelmäßig, ob Ihr Status aktualisiert wurde oder ob noch Unterlagen fehlen. Diese können bis zum Ende der Bewerbungsfrist nachgereicht werden. Nach Bewerbungsende ist eine Bewerbung oder Nachreichung ausgeschlossen!
4. Über die Anrechnung von Studienleistungen und die Einstufung in ein höheres Fachsemester entscheidet die zuständige Prüfungskommission nach Ablauf der Bewerbungsfrist. Die Entscheidung wird aufgrund der anrechenbaren Leistungen getroffen (nicht aufgrund von abgeschlossenen Fachsemestern). Bitte beachten Sie, dass es auch im Zulassungsverfahren für höhere Studiensemester eine Zulassungsbeschränkung geben kann. Nach Abschluss der Unterlagenprüfung und Auswertung durch die Prüfungskommission erhalten Sie einen Zulassungs- oder Ablehnungsbescheid.
5. Wie geht es danach weiter? Alle Informationen dazu finden Sie im Bereich Zulassung/Immatrikulation.
Wichtige Infos
Bewerbung während des ersten Semesters
Eine Bewerbung für ein höheres Semester ist nur möglich, wenn Sie bereits Studienleistungen in einem gleichen oder nah-verwandten Studiengang erfolgreich abgeschlossen haben. Wenn Sie aktuell im ersten Semester studieren, werden Sie Ihre ersten Prüfungen erst nach Ablauf der Bewerbungsfrist erbringen und können somit keine vollständige Bewerbung mit benoteten Leistungsnachweisen einreichen. Eine Nachreichung ist ausgeschlossen!
Antrag auf Anrechnung
Um einschätzen zu können, ob Sie schon anrechnungsfähige Leistungen erbracht haben, lesen Sie sich bitte erst die Prüfungsordnung und das Modulhandbuch des an der OTH Regensburg angestrebten Studiengangs durch. Sie müssen die Anrechnungsvorschläge für die Prüfungskommission selber ausarbeiten, in das Antragsformular eintragen und ausreichende Belege einreichen (benotete Leistungsnachweise und Modulbeschreibungen für die schon erbrachten Leistungen).
Modulbeschreibungen
Bitte laden Sie keine vollständigen Modulhandbücher hoch, sondern nur die Modulbeschreibungen der Module, die Sie für die Anrechnung vorschlagen. Falls Sie die Leistungen an der OTH Regensburg erbracht haben, müssen keine Modulbeschreibungen hochgeladen werden.
Vorab-Einschätzungen
Die inhaltliche Auswertung durch die Prüfungskommissionen wird erst nach der Bewerbungsfrist vorgenommen. Vor und während des Bewerbungsverfahrens können keine Aussagen über voraussichtliche Einstufungen getroffen werden.
Zusätzliche Bewerbung für das erste Semester
Bitte beachten Sie, dass eine erfolglose Bewerbung für ein höheres Fachsemester nicht automatisch zu einem Studienplatz im ersten Fachsemester des gleichen Studiengangs führt. Falls Sie den Studiengang ggf. auch im ersten Semester studieren würden, bewerben Sie sich bitte zusätzlich für das erste Studiensemester und beachten die entsprechenden Aufnahmevoraussetzungen und Fristen.
Internationale Studieninteressierte brauchen für die Bewerbung an der OTH Regensburg
- eine Hochschulzugangsberechtigung (HZB)
- ausreichende Kenntnisse der deutschen Sprache
HOCHSCHULZUGANGSBERECHTIGUNG
Für eine Bewerbung für einen Bachelorstudiengang wird die Zeugnisanerkennung von ausländischen Vorbildungsnachweisen (Schulabschlusszeugnisse, Studienleistungen) von uni-assist benötigt. Bitte beantragen Sie dort rechtzeitig eine sogenannte Vorprüfungsdokumentation = VPD. Die Bearbeitungszeit dauert 4-6 Wochen, oft auch länger. Die VPD muss fristgerecht eingereicht werden (siehe unter „Fristen“ / „Nachreichfrist für Zeugnisse“). Der Antrag für die VPD ist nicht ausreichend!
Ausnahmen sind Bachelorbewerbungen aus der VR China und aus Vietnam. Für diese ist die jeweilige Akademische Prüfstelle zuständig. Falls das APS-Zertifikat jedoch keine Note enthält, wird ebenfalls eine VPD benötigt. Bei Bewerbungen mit indischen Zeugnissen wird für die Beantragung der VPD in der Regel ein APS-Zertifikat verlangt.
Wenn Sie ein Studienkolleg abgeschlossen haben, reichen Sie bitte das Zeugnis Ihrer Feststellungsprüfung (FSP) sowie eine Zeugnisanerkennung Ihrer ausländischen Bildungsnachweise ein z. B. von Uni Assist. Die Verfahrensnote wird als Mittelnote zwischen der FSP und der Note aus der Anerkennung errechnet.
Wenn Sie ein IB-Diploma haben, müssen Sie keine VPD von uni-assist beantragen. Sie können das IB-Diploma auch online einreichen oder die finalen Prüfungsergebnisse für uns freischalten lassen. Wir prüfen anschließend, ob die Vorgaben der anwendbaren Richtlinie erfüllt sind und Sie eine Hochschulzugangsberechtigung für Ihren Wunschstudiengang innehaben. Grundlage für die Anerkennung des IB-Diploma ist der Beschluss der Kultusministerkonferenz (KMK) vom 10.03.1986 in der jeweils gültigen Fassung.
NACHWEIS VON DEUTSCHKENNTNISSEN
Sie benötigen Deutschkenntnisse auf dem Niveau DSH 1. Den Deutschnachweis müssen Sie entweder bei der Bewerbung oder bei der Immatrikulation im Bewerbungsportal der OTH Regensburg hochladen.
Falls Sie einen studienvorbereitenden Deutschkurs an der Universität Regensburg besuchen, laden Sie bitte Ihre Immatrikulationsbescheinigung bei der Bewerbung hoch und reichen das DSH-Zeugnis nach.
Falls Sie (ohne Kurs) als Studienbewerber die DSH oder eine andere Deutschprüfung im März oder September an der Universität Regensburg ablegen, laden Sie bitte Ihre Prüfungsanmeldung bei der Immatrikulation hoch.
Diese Zertifikate werden alternativ zum DSH-1-Zeugnis anerkannt:
- TestDaF: TDN 3 in allen Prüfungsteilen
- Studienkolleg: Feststellungsprüfung „Deutsch“
- DSD-Zeugnis: Stufe II mit B2 in allen Prüfungsteilen
- Goethe-Zertifikat: C1
- telc-Zertifikat: telc Deutsch C1, telc Deutsch C1 Hochschule
- ÖSD-Zeugnis: C1
- UNIcert® Deutsch III
WICHTIGE HINWEISE
Wir arbeiten nicht mit kommerziellen Vermittlungsagenturen. Zulassungsgarantien sind unseriös.
Lesen Sie bitte hier auf dieser Seite alle Texte und, falls vorhanden, verlinkten Dokumente direkt unter Info zur Bewerbung! Wir haben für Sie außerdem eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zusammengestellt, in der wir Sie exemplarisch durch das Bewerbungsportal führen.
Wenn Sie ein Visum für einen Studienaufenthalt in Deutschland benötigen, informieren Sie sich bitte bereits vor Ihrer Bewerbung über die Wartezeiten und das Antragsverfahren. Je nach Land müssen Sie mit längeren Wartezeiten rechnen. Unsere Zulassungen sind immer nur für ein Semester gültig.
Mehr Informationen für internationale Studieninteressierte (auch zu den Themen Zeugnisanerkennung und Visum) finden Sie auf den Seiten des International Office.
