Wie bewege ich mich in einer digital geprägten Welt?
Definition:
Data Literacy
Kompetenz, Daten auf kritische Art und Weise zu sammeln, zu verwalten, zu bewerten und anzuwenden.
Definition:
Digitale Lese- und Informationskompetenz
Kompetenz, einen Informationsbedarf zu erkennen, multimedial und nicht-linear dargebotene Informationen in digitalen Umgebungen gezielt zu ermitteln und zu navigieren, aus unterschiedlichen Quellen eine kohärente Textbasis zu konstruieren, Informationen – auch widersprüchlicher Provenienz – zu integrieren sowie deren Qualität und Glaubwürdigkeit kritisch zu bewerten. Sie setzt analoges Leseverstehen voraus und umfasst prozedurales Wissen über geeignete, zielorientierte Lesestrategien zur Steuerung und Überwachung des eigenen Lese- und Verstehensprozesses.
Definition:
Digital Literacy
Kompetenz, digitale Technologien selbstbestimmt zu nutzen in Verbindung mit einem Verständnis von grundlegenden Sicherheitsregeln im Netz, der Kenntnis gängiger Tools und Systeme sowie einer respektvollen und effizienten Kommunikation und Kollaboration in digitalen Kommunikationskanälen.
Definition:
Medienkompetenz
Kompetenz, Medien im digitalen Zeitalter kritisch, kreativ, sicher und verantwortungsbewusst zu nutzen, zu erstellen und zu analysieren.
Definition:
AI Literacy
Kompetenz, KI und deren Anwendung zu verstehen, KI-Systeme produktiv zu nutzen und Chancen und Risiken kritisch zu hinterfragen. Kompetenz, in einer durch KI beeinflussten Welt souverän und erfolgreich zu handeln.
Definition:
Digital Learning
Fähigkeit, digitale Lernumgebungen aktiv zu nutzen, selbstgesteuert zu lernen und eigene Lernprozesse mit digitalen Medien reflektiert zu gestalten.
Definition:
Agile Arbeitsweise
Fähigkeit, flexibel, iterativ und teamorientiert auf Veränderungen zu reagieren. Diese verbindet Eigenverantwortung, Anpassungsfähigkeit und lösungsorientiertes Handeln in dynamischen Projekten.
Welche digitalen Tools nutze ich, um Probleme aus meiner Fachrichtung zu lösen und wie wende ich sie an?
Definition:
Autonomous Systems & Robotics
Kompetenz, intelligente und autonom agierende Systeme sowie Robotiklösungen zu entwickeln, zu steuern und verantwortungsvoll in Arbeits- und Lebenswelten zu integrieren, um menschliche Fähigkeiten sicher und effizient zu erweitern.
Definition:
Nutzerorientiertes Design
Fähigkeit, Produkte, Systeme oder Prozesse konsequent aus der Perspektive der Nutzenden zu denken und zu gestalten. Sie verbindet Empathie, Kreativität und analytisches Vorgehen zur Entwicklung bedarfsgerechter Lösungen.
Definition:
Quantencomputing
Kompetenz, Grundlagen der quantenmechanischen Informationsverarbeitung zu verstehen und deren Potenzial für zukünftige Anwendungen einzuschätzen.
Definition:
Data Science & Analytics
Kompetenz, komplexe Daten systematisch zu erheben, aufzubereiten, zu analysieren und daraus belastbare Erkenntnisse für Entscheidungen, Innovation und Wertschöpfung abzuleiten.
Definition:
Cybersecurity
Kompetenz, Informations- und technologische Systeme proaktiv gegen Bedrohungen zu schützen, Sicherheitsrisiken zu bewerten und robuste Strategien für Prävention, Erkennung und Reaktion zu entwickeln und umzusetzen.
Definition:
Computational Thinking
Kompetenz, Probleme zu analysieren, zu abstrahieren und algorithmisch zu strukturieren, sodass ihre Lösung durch ausführbare Prozesse (z. B. Programme) möglich wird.
Wie gestalte ich Veränderungen in einer digitalen Welt?
Definition:
Visionskompetenz
Kompetenz, Zukunftsszenarien zu entwickeln, ihre Bedeutung auf (unternehmerisches) Handeln in der Gegenwart zu reflektieren und daraus eine zielorientierte Mission und initiale Maßnahmen abzuleiten.
Definition:
Change Management & AI Leadership
Kompetenz, KI-getriebene Veränderungsprozesse strategisch zu gestalten, Menschen und Organisationen kompetent durch Transformation zu führen und Akzeptanz, Nutzen und nachhaltige Wirkung sicherzustellen.
Definition:
Systemkompetenz
Kompetenz, komplexe Systeme, Zusammenhänge und Wechselwirkungen ganzheitlich zu erfassen und darauf basierend analytisch und fundiert zu handeln.
Definition:
AI Engineering
Kompetenz, KI-Systeme und Modelle verantwortungsvoll zu konzipieren, zu entwickeln, zu trainieren und in produktive Anwendungsumgebungen zu integrieren, um datengetriebene Wertschöpfung zu ermöglichen.