24. April 2026 09:00-16:30 Uhr

Online-Seminar "Generative KI in der Forschungspraxis: ein praxisorientierter Überblick"

Dieses Online-Seminar bietet einen praxisnahen Überblick über Einsatzmöglichkeiten generativer KI-Tools in der wissenschaftlichen Arbeit. 

Ziel der Veranstaltung ist es, Forschenden eine orientierende Einordnung sowie konkrete, niedrigschwellige Anwendungsbeispiele für den reflektierten Umgang mit generativer KI im Forschungsalltag zu vermitteln. Nach einer Einführung in grundlegende Konzepte generativer KI stehen ausgewählte Anwendungsfelder im Mittelpunkt, etwa die Unterstützung bei der Literaturrecherche, die Strukturierung von Ideen, die Textüberarbeitung sowie die Exploration und Einordnung von Forschungsergebnissen.

Die Möglichkeiten und Grenzen generativer KI werden dabei stets kritisch reflektiert. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf rechtlichen, ethischen und forschungspraktischen Fragestellungen, insbesondere im Hinblick auf gute wissenschaftliche Praxis, Transparenz und Verantwortung beim Einsatz von KI-Tools.

Im Rahmen der Veranstaltung ist ein Praxisteil vorgesehen. Die Teilnehmenden werden daher gebeten, sich hierfür vorab bei ChatGPT (für die kostenfreie Version) zu registrieren. 

Die Veranstaltung versteht sich ausdrücklich nicht als technische oder methodisch vertiefende KI-Expertenschulung, sondern als praxisorientiertes Einordnungs- und Reflexionsangebot.

Inhalte:

  • Grundlegende Einführung in generative KI und ihre Einsatzmöglichkeiten in der Wissenschaft
  • Praxisbeispiele zur Unterstützung wissenschaftlicher Arbeitsprozesse (z. B. Literaturrecherche, Zusammenfassungen, Ideensammlung, Schreibunterstützung)
  • Chancen, Grenzen und Risiken generativer KI im Forschungsalltag
  • Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen
  • Einordnung des KI-Einsatzes im Kontext guter wissenschaftlicher Praxis

Weitere Aspekte:

  • Überblick über ausgewählte KI-Tools (u. a. ChatGPT, Microsoft Copilot)
  • Auswirkungen des KI-Einsatzes auf Qualität, Transparenz und Integrität von Forschung
  • Umgang mit KI in Publikationen, Drittmittelanträgen und Begutachtungsprozessen
  • Sensibilisierung für Haftungs- und Reputationsfragen

Zielgruppe: Professorinnen und Professoren, Lehrkräfte für besondere Aufgaben, wissenschaftliche Mitarbeitende