Prof. Dr. rer. nat. Markus Goldhacker

Lehrgebiete

• Data Science und Künstliche Intelligenz
• Brain-Computer Interfaces
• Predictive Maintenance

Vorlesungen auf ELO

Kursbereich: Goldhacker, Markus

Abschlussarbeiten

Themen für Bachelorarbeiten/Masterarbeiten

Forschungsgebiete

• Closed- and Open-Loop Brain-Computer Interfaces
• Dynamics in Neurofeedback
• Brain Dynamics
• Resting-State fMRI and EEG/Brain Graphs/Functional Connectivity
• Brain Activity-based Biomarkers

LaboR

Brain-Computer Interface and Cognitive Systems Lab (BICS)

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4355-4017

Google Scholar: https://scholar.google.de/citations?user=WwLCutUAAAAJ

Studium

• Physik/Diplom-Physiker (Dipl.-Phys.)
  • Abschluss: 2010
  • Ort: Universität Regensburg
• Psychologie/Diplom-Psychologe (Dipl.-Psych.)
  • Abschluss: 2012
  • Ort: Universität Regensburg

Promotion

• Promotion in Physik/Dr. rer. nat.
  • Abschluss: 2017
  • Ort: Universität Regensburg
  • Themenbereich: Künstliche Intelligenz und Neurowissenschaften
  • Thema: Frequency-resolved Dynamic Functional Connectivity and Scale Stability of Connectivity-States

Berufliche Erfahrungen

• 2012:   Dozent für Physik, Eckert Schulen Regenstauf
• 2009 - 2016:   Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Universität Regensburg, Computational Intelligence an Machine Learning Group/Fakultät Physik/Fakultät für experimentelle Psychologie
• 2012 - 2016:   Workgroup Manager, Universität Regensburg, Fakultät für experimentelle Psychologie
• 2017:   Data Scientist, Universitätsklinikum Regensburg, Neurochirurgie
• 2017 - 2020:   Data Scientist, Syskron/Syskron X GmbH, Regensburg/Wackersdorf
• Seit 2020:   Professor an der OTH Regensburg