Personen
Prof. Dr. rer. nat. Markus Goldhacker
Professor für Data Science in der Automatisierungstechnik, Predictive Maintenance
Kurzzeichen: Gom
Prüfungskommissionsvorsitzender Master Maschinenbau
Lehre
Lehrgebiete
- Data Science in der Automatisierungstechnik
- Predictive Maintenance
Vorlesungen auf ELO
Kursbereich: Goldhacker, Markus
Abschlussarbeiten
Werdegang
Studium
- Studienort: Universität Regensburg
- Studiengang: Physik und Psychologie
- Abschluss: 2010 und 2012
Promotion
- Jahr: 2017
- Thema: Frequency-resolved Dynamic Functional Connectivity and Scale Stability of Connectivity-States
Berufliche Erfahrungen
- 2012: Dozent für Physik, Eckert Schulen Regenstauf
- 2009 - 2016: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Universität Regensburg, Computational Intelligence an Machine Learning Group/Fakultät Physik/Fakultät für experimentelle Psychologie
- 2012 - 2016: Workgroup Manager, Universität Regensburg, Fakultät für experimentelle Psychologie
- 2017: Data Scientist, Universitätsklinikum Regensburg, Neurochirurgie
- 2017 - 2020: Data Scientist, Syskron/Syskron X GmbH, Regensburg/Wackersdorf
- Seit 2020: Professor an der OTH Regensburg