Frisch promoviert

Mit KI zum optimalen Fahrzeugchassis

Tobias Lehrer hat mit KI Methoden entwickelt, die in kürzerer Zeit als bisher bewerten können, wie der Entwicklungsprozess von Chassisbauteilen für Fahrzeuge optimal eingestellt werden kann.

1. Die Promotion ist geschafft – was bedeutet das für Sie persönlich?

Eine Promotion bringt vielfältige Herausforderungen mit sich. Ich bin dankbar für die Möglichkeit, an diesen Aufgaben fachlich und persönlich gewachsen zu sein.

2. Worum geht es in Ihrer Dissertation?

Die Entwicklung von Bauteilen für Fahrzeugchassis ist ein komplexer und zeitintensiver Prozess. Dabei muss während der gesamten Entwicklungsphase sichergestellt werden, dass die konstruierten Bauteile später zuverlässig gefertigt werden können. Simulationstechniken liefern hierfür wertvolle mechanische Bewertungen, sind jedoch häufig mit langen Berechnungszeiten verbunden und verzögern dadurch den Entwicklungsprozess.
Meine Forschung setzt genau an dieser Stelle an: Mithilfe künstlicher Intelligenz entwickle ich Methoden, die diese Bewertungen automatisiert und in deutlich kürzerer Zeit bereitstellen. Dadurch erhalten Entwicklerinnen und Entwickler schnelleres Feedback und können fundierte Entscheidungen bereits in frühen Phasen der Produktentwicklung treffen.

3. Was war ein Highlight oder besonderes Erlebnis im Zusammenhang mit Ihrer Promotion?

Viele lohnenswerte wissenschaftliche Erkenntnisse sind am Ende eines beschwerlichen Weges. Ein Highlight ist es, wenn am Ende eines solchen Weges die eigene Idee funktioniert.

4. Welche Pläne haben Sie für Ihre berufliche Zukunft?

Diese Pläne habe ich bereits in die Tat umgesetzt. Künstliche Intelligenz ist längst im Alltag angekommen - auch im Ingenieurwesen, wo innovative Softwarelösungen bestehende Entwicklungsprozesse deutlich effizienter gestalten. In meiner täglichen Arbeit entwickle ich gemeinsam mit Kunden maßgeschneiderte Anwendungen, die künstliche Intelligenz und klassisches Engineering intelligent miteinander verbinden. Das Ergebnis: kürzere Produktentwicklungszyklen und qualitativ hochwertigere Produkte.

5. Welche Tipps können Sie künftigen Promovendinnen und Promovenden geben?

Da jede Promotion so individuell ist wie die Person dahinter, gibt es kein Patentrezept - wichtig ist, Erfolge zu genießen, Täler durchzustehen, und vorab ein möglichst realistisches Bild einer Promotion zu erarbeiten. In jedem Fall hilft Forschungsdrang und technische Neugierde

6. Warum haben Sie sich bei Ihrer Promotion für die OTH Regensburg entschieden?

Eine gute Betreuung ist eine wichtige Voraussetzung für eine erfolgreiche Promotion. Prof. Marcus Wagner lernte ich bereits während meines Studiums an der OTH Regensburg kennen. Schon damals hatte ich das Vertrauen, dass die Zusammenarbeit erfolgreich sein würde - und dieses Vertrauen wurde bestätigt.

 

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Tobias Lehrer auf Researchgate.net

Tobias Lehrer mit Doktorhut nach seiner Disputation Foto: Katharina Eichenseer
Tobias Lehrer mit Doktorhut nach seiner Disputation Foto: Katharina Eichenseer

Tobias Lehrer (07.09.1994, Nürnberg)

Steckbrief

    • Studienfach

      Maschinenbau

    • Promotionsfach

      Künstliche Intelligenz im Ingenieurswesen

    • Promotionszeitraum

      April 2020 - Juni 2026

    • Universität / Fakultät

      OTH Regensburg/Maschinenbau

    • Kooperationspartner / Fakultät

      TU München

    • Kooperationspartner aus der Industrie

      Scale GmbH, BMW AG

Studienfach

Promotionsfach

Promotionszeitraum

Universität / Fakultät

Kooperationspartner / Fakultät

Kooperationspartner aus der Industrie

Maschinenbau

Künstliche Intelligenz im Ingenieurswesen

April 2020 - Juni 2026

OTH Regensburg/Maschinenbau

TU München

Scale GmbH, BMW AG

    • Betreuungsperson OTH Regensburg

      Prof. Dr.-Ing. Marcus Wagner, Betreuer und Gutachter

    • Betreuungsperson TU München

      Prof. Dr.-Ing. habil. Fabian Duddeck, Betreuer und Gutachter

    • Titel der Dissertation

      Data-driven Modeling of Early-Stage Manufacturability Assessments of Deep Drawing Processes

    • Finanzielle Förderung

      Öffentliche Förderung durch das Förderprogramm "Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM)"

Betreuungsperson OTH Regensburg

Betreuungsperson TU München

Titel der Dissertation

Finanzielle Förderung

Prof. Dr.-Ing. Marcus Wagner, Betreuer und Gutachter

Prof. Dr.-Ing. habil. Fabian Duddeck, Betreuer und Gutachter

Data-driven Modeling of Early-Stage Manufacturability Assessments of Deep Drawing Processes

Öffentliche Förderung durch das Förderprogramm "Zentrales Innovationsprogramm Mittelstand (ZIM)"