Modul: Big Data

***AUSGEBUCHT***

Studienziel

Praxisnahe Kompetenz zur effektiven und effizienten Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen mit Computersystemen, Tools und Programmiersprachen. Kennenlernen der dazu nötigen mathematischen und theoretischen Konzepte.

Inhalt

  • Mathematik des Maschinellen Lernens
  • Machine Learning and Tools
  • Advanced High Performance Computing
  • Informationsvisualisierung
  • Practical Data Analysis
  • Natural Language Processing / Text analytics

Eine detaillierte Beschreibung finden Sie hier.

Zulassungsvoraussetzung

Voraussetzung für die Zulassung ist ein einschlägiger erster Studienabschluss. Als einschlägig gelten Informatik-, Informationstechnologie- und Ingenieursstudiengänge sowie naturwissenschaftliche Studiengänge deutscher Hochschulen. Berufliche Praxis im IT-Bereich wünschenswert.

Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Dieter Meiller
OTH Amberg-Weiden, Fakultät Elektrotechnik, Medien und Informatik

Abschluss

Nach erfolgreicher schriftlicher Prüfung (90 Minuten; Teilbereiche 1, 3, 6) und Studienarbeit (Teilbereiche 2, 4, 5) erhalten die Teilnehmer/innen ein Hochschulzertifikat.
Das Zertifikat wird mit 10 Credit Points ausgestellt.
Sollte die Prüfungsleistung nicht (erfolgreich) abgelegt werden, erhalten die Teilnehmer/innen bei Anwesenheit (Präsenz) in dem Kurs eine Teilnahmebestätigung.


OTH mind – ein BMBF-Verbundprojekt der OTH Regensburg und Amberg-Weiden